Programación con R

Serás un experto de los datos con R

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Sobre el Curso

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R es un clásico de análisis de Datos

R es el programa por excelencia para realizar análisis exploratorios de datos Ve más allá del Excel y utiliza R para manejar enormes datasets. Todo lo que necesitas aprender sobree GGPlot2, programación con R y manejo de Datos.

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Temario R y RStudio

El temario completo del Curso

  • Introducción
  • Instalando R
  • Básicos de R
  • 2.- Obtener datos y Data Frames
  • 2.- Preparar el ambiente de trabajo
  • 3.- GGPlot 2 Formato Básico y Mapeo en Facetas
  • 4.- Separando en Facetas
  • 5.- Objetos Geometricos
  • 7.- Ajustes de Posición
  • 8.- Sistema de Coordenadas
    • Setup y Enigh
    • 3.- Filtrar Datos
    • 4.-Arrange
    • 5.- Select
    • 6.-Mutate
    • 7.- Summarize
    • 8.-Group By
    • 9.- Pipe
  • 2.- Distribución de los Datos
  • 3.- Gsub
  • 4.- Valores Típicos
  • 5.- Valores Perdidos
  • 6.- Covariacion - Categorica vs Continua
  • 7.- Covariacion - Categorica vs Categorica
  • 2.- Primeros pasos para importación con READR 3 Errores
  • 3.- Análisis de un vector
  • 4.- Numeros
  • 5.- Tiempo y Fecha
  • 6.- Analisis de un archivo
  • 7.- Exportar un archivo
  • A.- Tibble vs Data Frame
  • 2.- Tidy Data
  • 3.- Gathering
  • 4.- Spreading
  • 5.- Limpiar y convertir datos
  • 6.- Unir y Separar
  • 2.- ENIGH
  • 3.- Claves
  • 4.- JOins
  • 5.- Joins con ENIGH
  • 6.- Uniones de Filtro
  • 7.- Operaciones de Conjuntos
  • 2.- Creando Cadenas Básicas
  • 3.- Creando Cadenas Básicas - Combinar Textos (2 pausas, sin error)
  • 4.- Creand Cadenas Básicas - Subconjuntos y otros comandos
  • 5.- Identificando Patrones (error al final)
  • 6.- Limpiar y Join en ENIGH
  • 2.- Crear Fechas nuevas
  • 3.- Desde su componentes (error en 7.30)
  • 4.- Descomponer en sus elementos - 3 errores
  • 5.- Redondeos
  • 6.- Duracion y Periodos
  • 7.- Zona Horaria
  • 2.- Forcats
  • 3.- Cambiar el orden de los factores
  • 4.- Modificar Factores (error en casi 10)
  • 2.- Funciones
  • 3.- Condicionales (3 errores)
  • 4.- Argumentos de Una Función
  • 5.- Valores de Regreso
  • 2.- Vectores
  • 3.- Vector Atómico
  • 4.- Vectores de LIstas
  • 2.- Iteración Imperativa (FOR) - Error en 7.40
  • 2.1.- Mas for
  • 3.- Programación Funcional (error en 7)
  • 4.- Map
  • 5.- Atajos
  • 6.- Manejo de Errores
  • 7.- Mapeo sobre argumentos múltiples
  • 8.- Otros Loops (error en 2.30 o por ahi)
  • 2.- Regresion lineal (1 error)
  • 3.- Factores Categoricos
  • 4,. Ajuste del Modelo (2 errores)
  • 5.- Enigh p1
  • 6.- Scatterplots
  • 7.- GRaficas de caja y modelo - 1 error en 11 y pausas de pensamiento
  • 8.- Entradas de Visitantes a México
  • 2.- Modelos con Purrr y Broom
  • 3.- Datos Anidados
  • 4.- Calidad con Broom
  • 2.- Básicos de R Markdown
  • 3.- Formatos de R Markdown
  • 4.- Apartados
  • 5.- Encabezados YAML
  • 5.1.- Tablas de Contenidos
  • 6.- Dashboards p1
  • 7.- Dashboards 2 - Shiny
  • 2.- Previos y Etiquetas
  • 3.- Anotaciones
  • 4.- Escalas (2 pausas)
  • 5.- Leyendas
  • 6.- Colores (1 error)
  • 7.- Temas, Texto y Titulos

Al terminar este curso de R podrás analizar y visualizar millones de datos sin problemas – mejor que Excel o Power Pivot.

"El curso fue bastante util para mi maestría de Big Data. En la escuela solo nos aventaron a usar R sin ninguna introducción de como es el lenguaje. Con el curso ya estoy haciendo las tareas mejor que cualquier compañero"

Gustavo Ramos - Ing. Civil

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"Yo tuve que tomar el curso para conocer como presentar gráficas en GGPlot - la verdad me cayó como anillo al dedo poder bajar las bases de datos a R y manipularlas ahi directamente. Las bases gubernamentales que manejo son demasiado complejas para Excel. "

Manuel Estevez

Matemático - UdG

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